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#1 Hallo zusammen, ich habe eine Datenbank, deren Ursprung mehrere Exporte aus Outlook Adressbüchern sind. Die Daten sind teilweise unvollständig z. B. : Anrede; Herr; -; -; Vorname: Max; Max; -; WeitereVornamen Nachname: Mustermann; -; Mustermann Suffix Firma Abteilung Position Straßegeschäftlich: -; Musterstr. 12; -; Straßegeschäftlich2 Straßegeschäftlich3 email:;; Wie kann ich die Daten zusammen führen und eine neue Tabelle erstellen? Vielen Dank für Eure Hilfe Goofy #3 das sind unterschiedliche Dinge. Zum einen unterschiedliche Datenbanken. Schlimmer aber, die Daten in dem Stackoverflow-Artikel a) mehrere Datensätze und b) es gibt eine konkrete Regel, was da wie zusammengeführt werden soll. Deine Daten sind schlicht kaputt. Offenbar ist bei Dir je Feld 3 Werte, mit; getrennt. Kann es sein, daß da 3 mal was zu importieren versucht wurde? Du könntest evtl. Zusammenführen - sql doppelte einträge nur einmal anzeigen - Code Examples. durch die Daten gehen, die Felder am; splitten, den längsten Teilstring als valide betrachten und das Feld damit updaten. Ob und wie das in SQL Light geht weiß ich nicht, kenne ich nicht.
Ich möchte das Ergebnis als: 1 Sam 10 A Iphone
Suchen Sie doppelte Datensätze in einer Tabelle mit SQL Server (9) Fügen Sie einfach alle Felder zur Abfrage hinzu und denken Sie daran, sie auch zu Gruppieren nach hinzuzufügen. Select shoppername, a, b, amountpayed, item, count (*) as cnt from dbo. sales group by shoppername, a, b, amountpayed, item having count (*) > 1 Ich überprüfe eine Tabelle, die Transaktionsdaten einer E-Commerce-Site enthält, und finde die genauen Fehler. Ich möchte, dass Ihre Hilfe doppelte Datensätze in einer Tabelle mit 50 Spalten auf SQL Server findet. Dubletten finden und zusammenführen | Datenbank-Forum. Angenommen, meine Daten sind: OrderNo shoppername amountpayed city Item 1 Sam 10 A Iphone 1 Sam 10 A Iphone--- >> Duplication to be detected 1 Sam 5 A Ipod 2 John 20 B Macbook 3 John 25 B Macbookair 4 Jack 5 A Ipod Angenommen, ich verwende die folgende Abfrage: Select shoppername, count (*) as cnt group by shoppername Ich werde zurückkehren Sam 2 John 2 Ich möchte jedoch keine Duplikate finden, die nur aus 1 oder 2 Spalten bestehen. Ich möchte das Duplikat über alle Spalten in meinen Daten zusammen finden.
Du könntest versuchen, so viel wie möglich in PostgreSQL zu machen, daß dann als CSV zu exportieren ist simpel.
Also: test=*# select string_agg(distinct anrede, ''), string_agg(vorname, ''), string_agg(distinct nachname, ''), string_agg(adresse, ''), email from goofy group by email; ------------+------------+------------+------------+-------------- Herr | Max | Mustermann | 75155 Köln | #12 Solange du E-Mail eindeutig hast ginge das, sobald du irgendwo 2x Müller hast und nur einer hat eine E-Mail kann das Ergebnis großer Blödsinn werden den du nicht mehr auseinander bekommst. Edit: Um das mal zu verdeutlichen, Mitarbeiter am Telefon: "Hallo Herr Müller, ich schicke Ihnen das mal grade per E-Mail, die Adresse sehe ich hier. " Kunde: "OK. " Zuletzt bearbeitet: 12 Juli 2018 #13 jepp. generell würde ich sage: Daten in die Tonne und sauber neu erfassen. #14 Ich werde die Daten anhand der Mailadresse auseinander nehmen und den Rest per Hand sortieren. Es sind leider ca. SQL Abfrage mit doppelte einträgen ausgeben - Administrator.de. 4000 Daten. Wer kann PostgreSQL in SQlite umwandeln? string_agg müsste group_concat sein. #15 Wer kann PostgreSQL in SQlite umwandeln?